【Introducción】 recientemente, en la segunda cumbre anual sobre bbs, el fundador de china digital baidu, robin li, dijo: el futuro, ninguna empresa puede afirmar que no tiene nada que ver con la inteligencia artificial, por lo que cada industria, un emprendedor, debe considerar cuál es el De la manera más efectiva, promueva la capacidad de innovación tecnológica, la inteligencia artificial en un "alimento". De lo contrario, corre el riesgo de perder una era. Lo mismo es cierto para la industria de la instrumentación, que es una parte importante de la fabricación.

En la actualidad, muchos fabricantes nacionales y extranjeros prestan cada vez más atención al desarrollo de instrumentos inteligentes, a la instalación de líneas de producción automáticas y a la miniaturización, la multifunción, la inteligencia artificial, la virtualización y otras direcciones para desarrollar la tecnología del producto. modo, quanzhou ha construido 130 líneas de producción digital, completó la producción y venta de 1,160 robots domésticos, promovió la aplicación de 5,340 sistemas de control numérico doméstico y creó la alimentación y descarga automática de robots jiahua y 3c líneas de producción de centros de perforación y roscado, también como 3 líneas de producción de demostración de fabricación inteligente. el instituto de investigación de ciencia de energía eléctrica de zhejiang de la compañía estatal de energía de la red ha desarrollado con éxito un sistema de verificación inteligente para medidores de electricidad. Después de la implementación del proyecto, la eficiencia de verificación de los medidores de electricidad se ha mejorado 58 veces, el personal de verificación se ha reducido en más del 90% y el costo operativo se ha reducido en un 50% .emerson ha introducido una nueva versión de smart software de autocalibración del medidor para coriolis y caudalímetros electromagnéticos El software proporciona calibración de caudalímetro a demanda, lo que permite a los ingenieros, técnicos y operadores de procesos centrarse en asuntos más allá del medidor y tomar decisiones en tiempo real basadas en los avances actuales de la industria en instrumentación y diagnóstico de procesos.