en los últimos años, los conceptos de "big data" y " servicio de almacenamiento en la nube " han sido acalorados en todos los ámbitos de la vida , pero en los más concentrados industria de instrumentos es un poco tranquilo,, entonces, ¿qué cambios puede traer el concepto de "big data" a la industria de instrumentos?

En el rápido desarrollo actual de la tecnología de Internet de las cosas,, una parte considerable de las actividades de las personas se llevan a cabo a través de Internet,, desde las compras hasta los viajes,, desde el catering hasta el entretenimiento., la característica más importante de Internet es que todas las actividades de las personas en Internet se pueden registrar.con el progreso de la tecnología informática y de Internet, cada vez se pueden digitalizar más cosas.por ejemplo, las sondas en cada esquina de la calle de la ciudad están el punto de acceso inicial de los datos de comportamiento originales, a través de una gran cantidad de recopilación y análisis de datos, se pueden proponer precauciones antes del evento, o mejorar el diseño de la carretera.para la industria de instrumentos con un pequeño valor de salida que la industria tradicional, cómo usar big data es un problema que vale la pena considerar.

1.el software es un instrumento

el software no es nuevo para reemplazar el hardware, por ejemplo, muchos microscopios ópticos, los microscopios electrónicos ya no tienen un ocular, en lugar de mirar directamente en los dispositivos de visualización de la computadora.wifi, 4G / 5G y otro modo de transmisión de señal reemplaza el modo de transmisión por cable tradicional , osciloscopio digital , sensor de potencia , analizador de espectro , registrador de datos de voltaje y otros cada vez más equipos de hardware son reemplazados por software e instrumentos USB .

tecnología de instrumentos virtuales, internet, internet de las cosas, computación en la nube y otras tecnologías de alta gama están integradas en el instrumento para formar un sistema de prueba y análisis inteligente en la nube, y la fabricación de software reemplazará la fabricación de hardware de grandes componentes.el proyecto futuro de "industria 4.0" es controlar todos los procesos desde la demanda del consumidor hasta la fabricación a través de la aplicación profunda de las TIC (tecnologías de la información y la comunicación) para lograr una gestión eficiente de la producción.

2. ciclo de vida de instrumentos y equipos

generalmente venden equipos, a menos que estén en el período de garantía, de lo contrario, más allá del período de garantía generalmente se desconoce, o solo algunos grandes clientes pueden obtener atención de alta frecuencia, muchos productos su información de salud incluso registro efectivo de por vida y comentarios, aunque los datos registrados a menudo no son continuos., una razón importante de tales problemas es que los canales de comunicación de la información no son fluidos,, lo que genera un alto costo de la comunicación de la información,, los usuarios suelen utilizar " soportar" método para continuar usando, o comprar productos de otros fabricantes.en cuanto al problema de los canales de comunicación de información sin obstáculos, debido al alto desarrollo de la tecnología de Internet, que está recibiendo cada vez más atención y mejora.La tecnología de Internet puede permitir a los usuarios guardar una gran cantidad de enlaces intermedios e información de retroalimentación directa para instrumentar al personal de investigación y desarrollo.

3. soluciones más inteligentes para resolver los problemas de las aplicaciones de los usuarios

en términos de aplicación de instrumentos,, muchos usuarios primero deben ser, " ¿quiero resolver el problema XXX? ¿es confiable para ayudarme a resolver este problema? " en lugar de " preguntas profesionales sobre qué indicadores quiero medir, qué estándares usar, y qué instrumentos usar."en particular, los instrumentos de prueba de la línea de producción, productos de importación y exportación, etc., los resultados de las pruebas requeridas suelen ser "sí" o "no", o "calificado", "o" no calificado " , que requiere traducir las necesidades de los usuarios anteriores en soluciones que se puedan conectar en el campo de pruebas.detrás de este resultado hay una gran cantidad de recursos para integrar, como la interpretación estandarizada de estándares masivos, métodos de prueba, calificaciones de la institución de prueba y otra información integrada en el software para dar un juicio inteligente sobre los resultados de la prueba.

en una palabra.en el contexto de la computación en la nube y tecnología de Internet , los datos que a la industria le resultaban difíciles de recopilar y utilizar se han vuelto fáciles de obtener. la importancia estratégica de la tecnología de big data es procesar profesionalmente estos datos después de dominar la información de big data, y darse cuenta de "valor agregado" de los datos después del procesamiento.